- Платы видеозахвата
- Платы видеозахвата с программным сжатием видеопотока
- Платы видеозахвата с аппаратным сжатием видеопотока
- Программное обеспечение
Дублированный видеодетектор GSC/Dual-Sensor на базе GeViScope объединяет в себе функции системы видеораспознавания движений GSC/VMD с функциями системы интеллектуального видеоанализа GSC/VA-Class: GSC/VMD - проверенная на практике система квази-трехмерного распознавания движений по алгоритму видеодетектора VMD (Video Motion Detection), в котором производится определение среднего показателя измерений яркости в заданных зонах внимания кадра (макс. 128 зон) в устанавливаемые интервалы времени. Алгоритмом выполняет также сравнение всех показателей измерений яркости. При этом учитывает заданные параметры чувствительности. Он определяет характер изменений в кадре - глобальных, когда изменения происходят во всех зонах внимания видеодетектора, или локальных, когда изменения происходят только в одно такой зоне. Локальные изменения воспринимаются как сигналы тревоги, глобальные изменения подавляются (с учетом настройки). Зоны внимания видеодетектора можно связывать в логические цепочки, что позволяет распознавать в кадре различные движения в зависимости от их направлений и скорости. Основные характеристики видеодетектора VMD: • 128 зон внимания видеодетектора с возможностью программирования их функций, размеров и положения в кадре, а также чувствительности. • Интервалы времени от 40 мс до 10 с для распознавания в реальном масштабе времени очень быстрых и очень медленных движений в кадре. • Квази-трехмерный видеоанализ изображений (с учетом перспективы). • Фиксация глобальных и локальных изменений в кадре изображения. • Распознавание движений с учетом их направления и скорости. • Подключаемые функции векторной графики. • Возможность переключения по расписанию между несколькими наборами параметров настройки видеодетектора. GSC/VA-Class - система интеллектуального видеоанализа. По этому алгоритму происходит создание и непрерывное обновление, в режиме самообучения, фоновой модели сцены по пиксельному содержанию всего кадра изображения. В этой модели фиксируются глобальные изменения в кадре. В настройках алгоритма предусматривается задание размеров, скорости и направления движения распознаваемых объектов. В кадре изображения можно задать до 64-х зон интереса, его наличия/отсутствия (Area of Interest / Area of non Interest), в которых при распознавании объектов генерируются различные настраиваемые тревоги. Если в текущем кадре изображения, при сравнении с фоновой моделью сцены, обнаруживаются изменения в какой-либо группе пикселей, система производит анализ этой группы пикселей на предмет обнаружения признаков соответствия параметрам предопределенных распознаваемых объектов и генерирует сигнал тревоги согласно настройкам тревог в этой зоне. Основные характеристики системы интеллектуального видеоанализа:
Дублированный видеодетектор GSC/Dual-Sensor компании GEUTEBRUECK, в котором используются два друг от друга функционально отличных метода детектирования активности, обеспечивает видеораспознавание движений в реальном масштабе времени в очень сложных, даже критических условиях наружного видеонаблюдения за движущимися объектами. Благодаря взаимосвязанной точной классификации объектов с их распознаванием в точно определенных зонах, кадра все несущественные движения в кадре игнорируются, что резко снижает вероятность ложных тревог. Посторонние помехи в виде определенных погодных условий, мелких животных или световых бликов подавляются и, соответственно, игнорируются. Гарантированная высокая точность распознавания движений дублированным видеодетектором GSC/Dual-Sensor позволяет успешно решать с его помощью большую часть задач наружного видеонаблюдения, при этом генерируются только “реальные” тревоги с точки зрения безопасности. Дублированная система интеллектуального видеоанализа GSC/Dual-Sensor на базе GeViScope - лицензия GSC/Dual-Sensor Рекомендации по проектированию и вводу в эксплуатацию. Система интеллектуального видеоанализа (лицензия GSC/VA-Class). Алгоритмы видеоанализа требуют больших вычислительных ресурсов в зависимости от количества анализируемых видеоканалов, а также от размеров кадров изображений и кадровой скорости видеоданных. Поэтому система интеллектуального видеоанализа должна быть установлена и функционировать на очень быстром дополнительном сервере (сервере видеоанализа), который в состоянии обеспечит ее работу в реальном масштабе времени. Камеры Алгоритм квази-трехмерного распознавания объектов позволяет производить расчеты реальных размеров объекта на основе его двухмерного изображения и опорных линий перспективы на переднем плане и на фоне сцены. Решающим фактором для правильности таких расчетов является оптимальная юстировка и правильный монтаж камеры.
При этом должны выполняться условия:
|
|
Источник: www.geutebrueck.ru | |